陸章：3進数革命 ―― 「0と1」の限界を突破する論理の最適解
陸章 3進数革命 ―― 「0と1」の限界を突破する論理の最適解
TPU v7の設計図を手に入れた我々だが、そのままコピーしては意味がない。 Googleと同じ土俵（2進数）で戦えば、資金力に勝る彼らに押し潰される。 我々は、ハードウェアを作る前に、コンピュータの言語である「数字の数え方（ロジック）」そのものを変える。 「2進数（Binary）」から「3進数（Ternary）」への移行だ。
■ 配線のジャングル：2進数の非効率
現在のコンピュータは全て「0（OFF）」と「1（ON）」で動いている。 しかし、これは「スイッチの作りやすさ」を優先した20世紀（真空管時代）の妥協に過ぎない。 「0」と「1」だけで複雑な情報を表現しようとすると、桁数が膨大になり、回路図は**「配線のジャングル」**と化す。これが計算の遅延とエネルギー浪費の根本原因だ。
■ 神の数式：もっとも効率が良いのは「e」
数学的に証明されている事実がある。 「ある数値を表現するために、最も少ない回路網で済む基数（何進数か）」を計算すると、その答えは**ネイピア数「e（2.718…）」**になる。
- 2進数: eより小さい。効率が悪い。
- 3進数: eに最も近い整数。「3」こそが、宇宙で最も効率の良い情報圧縮方式なのだ。
■ 平衡3進数（Balanced Ternary）
そこで日本は、信号を「0, 1」ではなく、以下の3つの状態で制御する**「平衡3進数」**の論理体系を採用する。
- ＋1 （正 / Positive）
- ０ （無 / Zero）
- －1 （負 / Negative）
情報密度の爆増と配線の削減
たった1つの状態が増えるだけで、表現できる情報量は対数的に跳ね上がる。
- 2進数: 「1024」を表すには10本の信号線が必要（）。
- 3進数: たった7本の信号線で済む（）。
同じ計算をするのに必要な回路規模（配線の数）が**約60%**に圧縮される。これは、どんな素材でチップを作ろうとも変わらない「数学的な勝利」だ。
■ 脳に近いAI
さらに、この構造は生物学的にも理にかなっている。 人間のニューロン（脳神経）の発火も、単純なON/OFFではなく、**「興奮（+1）」「抑制（-1）」「静止（0）」**に近い複雑な挙動をしている。
つまり、3進数チップは、2進数チップよりも圧倒的に「生物の脳」に近い構造なのだ。 確率計算を行う九官鳥（AI）にとって、これが理想的な「身体」であることは疑いようがない。
■ なぜ「シリコン」ではなく「論理」なのか？
これまで3進数が普及しなかったのは、従来の電気回路（シリコン）では、「-1（負の電圧）」や「0（完全な絶縁）」を高速に切り替える制御が難しかったからだ。 無理にシリコンでやろうとすれば、逆に回路が複雑になってしまうジレンマがあった。
しかし、我々には勝算がある。 この「＋、０、－」という3つの論理状態。 実はこれこそが、次章で語る**「ある物理現象（Wave）」**の性質と完全に一致するのだ。
我々はGoogleから奪ったGeminiの設計図（回路図）を、日本のエンジニアの手で「3進数論理」に書き換える（リコンパイルする）。 この「論理の革命」こそが、次なる「物理の革命」への唯一の入り口となる。